
Seyrek Talep Tahminleme Sistemi
Günlük ürün satış verileri üzerinde seyrek talep tahmini için iki aşamalı bir makine öğrenmesi sistemi.
Ürün
20k
Geçmiş
3 yıl
Sıfır talep
85%
Metrikler
WAPE / RMSSE
Projeler
Bunlar sadece kartlar değil. Her proje bağlamı, teknik tercihleri, ölçümleri ve hala geliştirilmesi gereken kısımları anlatır.

Günlük ürün satış verileri üzerinde seyrek talep tahmini için iki aşamalı bir makine öğrenmesi sistemi.
Ürün
20k
Geçmiş
3 yıl
Sıfır talep
85%
Metrikler
WAPE / RMSSE

Gereksiz hesaplamaları, bellek şişmesini ve Python seviyesindeki darboğazları azaltarak büyük ölçekli bir ML özellik üretimi ve tahmin hattını optimize ettim.
Süre
40dk -> 4dk
Satır
3M

Derin öğrenme tabanlı optik akış ile klasik bilgisayarlı görüyü birleştiren, güven skoruna duyarlı bir görsel odometri sistemi.
Dal
2
Seçici
Güven

Dinamik projeler, notlar, medya yüklemeleri, admin araçları ve güvenli self-hosted dağıtım içeren full-stack portfolyo platformu. Özellik geliştirme aktif olarak devam ediyor.
Teknoloji
Next.js + API
İçerik
Dinamik

Whisper ve NLP modelleriyle çalışan, kendi sunucusunda barındırılabilen bir konuşma transkripsiyonu ve metin işleme sistemi.
Diller
TR / EN
Veri hattı
STT + NLP

Çocuklar ve ebeveynler için AI destekli hikaye, video, altyazı ve ses işleme akışları kullanan bir mobil uygulama konsepti.
Roller
Ebeveyn / Çocuk
Medya
Video + Ses

A Flutter mobile app that detects plant diseases from leaf photos using an on-device TensorFlow Lite model.
Classes
38
Input
224x224

İTÜ VCAMP proje takımı için ekipçe geliştirilen; public web sitesi, içerik API'leri, proje sayfaları, ekip profilleri, bloglar, sponsorlar ve sertifika doğrulama akışlarını birleştiren web platformu.
Ekip
4-5
Rol
Full-stack