MMehmet Ünlü
Ana SayfaHakkındaProjelerNotlarCVİletişim
EN

Mehmet Ünlü

İTÜ'de Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği okuyorum; tahminleme, bilgisayarlı görü ve veri iş akışlarını hızlandıran uygulamalı projeler geliştiriyorum.

Ana SayfaHakkındaProjelerNotlarCVİletişim

Projeler

Vaka analizi formatında seçili çalışmalar.

Bunlar sadece kartlar değil. Her proje bağlamı, teknik tercihleri, ölçümleri ve hala geliştirilmesi gereken kısımları anlatır.

Seyrek Talep Tahminleme Sistemi
Öne ÇıkanTahminlemeLightGBMTweedie

Seyrek Talep Tahminleme Sistemi

Günlük ürün satış verileri üzerinde seyrek talep tahmini için iki aşamalı bir makine öğrenmesi sistemi.

Ürün

20k

Geçmiş

3 yıl

Sıfır talep

85%

Metrikler

WAPE / RMSSE

Vaka analizi
ML Veri Hattı Performans Optimizasyonu
OptimizasyonNumPyPandas

ML Veri Hattı Performans Optimizasyonu

Gereksiz hesaplamaları, bellek şişmesini ve Python seviyesindeki darboğazları azaltarak büyük ölçekli bir ML özellik üretimi ve tahmin hattını optimize ettim.

Süre

40dk -> 4dk

Satır

3M

Vaka analizi
Hibrit Görsel Odometri Sistemi
Bilgisayarlı GörüRAFTORB

Hibrit Görsel Odometri Sistemi

Derin öğrenme tabanlı optik akış ile klasik bilgisayarlı görüyü birleştiren, güven skoruna duyarlı bir görsel odometri sistemi.

Dal

2

Seçici

Güven

Vaka analiziKaynak
Kişisel Portfolyo Platformu
Next.jsTypeScriptExpress

Kişisel Portfolyo Platformu

Dinamik projeler, notlar, medya yüklemeleri, admin araçları ve güvenli self-hosted dağıtım içeren full-stack portfolyo platformu. Özellik geliştirme aktif olarak devam ediyor.

Teknoloji

Next.js + API

İçerik

Dinamik

Vaka analiziKaynak
Whisper Tabanlı Konuşma ve NLP Sistemi
WhisperNLPHugging Face

Whisper Tabanlı Konuşma ve NLP Sistemi

Whisper ve NLP modelleriyle çalışan, kendi sunucusunda barındırılabilen bir konuşma transkripsiyonu ve metin işleme sistemi.

Diller

TR / EN

Veri hattı

STT + NLP

Vaka analiziKaynak
AI Destekli Hikaye Anlatımı / Flutter Uygulaması
FlutterFirebaseAI Ürünü

AI Destekli Hikaye Anlatımı / Flutter Uygulaması

Çocuklar ve ebeveynler için AI destekli hikaye, video, altyazı ve ses işleme akışları kullanan bir mobil uygulama konsepti.

Roller

Ebeveyn / Çocuk

Medya

Video + Ses

Vaka analiziKaynak
Plant Doc: On-Device Plant Disease Detection
FlutterDartTensorFlow Lite

Plant Doc: On-Device Plant Disease Detection

A Flutter mobile app that detects plant diseases from leaf photos using an on-device TensorFlow Lite model.

Classes

38

Input

224x224

Vaka analiziKaynak
VCAMP Website ve İçerik Platformu
ReactViteTypeScript

VCAMP Website ve İçerik Platformu

İTÜ VCAMP proje takımı için ekipçe geliştirilen; public web sitesi, içerik API'leri, proje sayfaları, ekip profilleri, bloglar, sponsorlar ve sertifika doğrulama akışlarını birleştiren web platformu.

Ekip

4-5

Rol

Full-stack

Vaka analizi